+1 480% ruchu organicznego, 410 fraz [usługa+dzielnica] w TOP10 i odporność na core update Google — sieć klinik stomatologicznych Warszawa
Pełne wdrożenie Omni Search AI dla sieci warszawskich klinik stomatologicznych — od budowy architektury lokalnych lądowań (per usługa × per dzielnica), przez encyklopedię medyczną 18 specjalizacji, optymalizację GBP i odpowiedzi na 800+ opinii, aż po E-E-A-T Person schema, które stało się naturalną tarczą przed core update’em Google z kwietnia 2026.
6 800 → ~108 000 kliknięć/mc
+2 025% · TOP10: 4 000 · TOP3: 900
+19 200% wzrostu GEO
z 0 na start
Co znajdziesz w tym case study
Pełny zapis wdrożenia dla sieci klinik stomatologicznych w Warszawie — jak przebudowaliśmy domenę z chaotycznego zbioru podstron w spójny system, który nie kanibalizuje sam siebie, rankuje lokalnie w każdej dzielnicy i jest odporny na algorytmiczne aktualizacje Google.
- Architektura 90 lokalnych lądowań (per usługa × per dzielnica) zamiast jednej strony „Usługi” — jak to eliminuje kanibalizację i wchodzi do TOP10 na frazy [usługa+dzielnica].
- GBP audit + 800+ opinii bez odpowiedzi — jak AI odpowiedziało na wszystkie w 48h i co to zrobiło z widocznością lokalną.
- Encyklopedia medyczna 18 specjalizacji — w 100% automatycznie, pod chunking i AI modele, od zabiegów po objawy które do nich prowadzą.
- E-E-A-T Person schema jako tarcza — jak budowanie profili autorów przez 15 miesięcy dało odporność na core update Google z kwietnia 2026, gdy konkurencja spadała o 30–50%.
- 3–4 case studies pacjentów miesięcznie — dostarczane przez klinikę w 100% anonimowo, budujące głębię specjalizacyjną domeny od najbardziej dochodowych zabiegów.
- Pełna ekonomika projektu — koszty CCZGR (3 500–6 000 zł/mc + jednorazowy GBP pakiet 6 000–10 000 zł) vs klasyczna agencja digital health (~25 000 zł/mc).
Kim jest klient i z czym trafił do nas
Klient (anonimowy, dalej jako „Marka X”) to sieć kilku klinik stomatologicznych w Warszawie w jednej domenie, oferujących pełen zakres usług — od ogólnej przez estetyczną, ortodoncję, implantologię po chirurgię szczękową. Średnia wartość rezerwacji: konsultacja 300 zł, leczenie kanałowe 1 200 zł, implant 4 800 zł.
Problem: kanibalizacja własnych podstron
Każda placówka miała własną podstronę „Implantologia” — kilka stron w jednej domenie walczyło o tę samą frazę. Google nie wiedział, którą promować. Wynik: żadna nie rankuje w TOP10 na frazy wysokowartościowe.
Problem: GBP bez zarządzania
Kilka wizytówek Google Business Profile dla różnych placówek — niespójne, z ponad 800 opiniami bez odpowiedzi. Brak zdjęć aktualizowanych regularnie. Niezoptymalizowane opisy i kategorie.
Punkt startowy danych
Ruch organiczny: ~6 800 kliknięć/mc. Frazy TOP50: 800, TOP10: 70, TOP3: 22. Cytowania w AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity): ~95 fraz/tematów. Rezerwacje online z organica: ~110/mc.
Brief od klienta (styczeń 2025)
„Mamy kilka klinik w Warszawie i jedną domenę. Ruch organiczny jest, ale z Google dostajemy głównie ruch brandowy — ludzie, którzy nas już znają. Pacjentów z intencją 'implant Mokotów’ czy 'aparat ortodontyczny Wola’ przejada nam Medicover i sieci. Chcemy być widoczni w każdej dzielnicy na każdą specjalizację — i nie chcemy 5 osobnych stron.”
styczeń 2025 · 30 minut analizy AI
Pełna analiza w 30 minut — GAP 18 specjalizacji × kilka dzielnic i mapa kanibalizacji
AI przeparsowało pełną domenę klienta (crawl techniczny + analiza GSC), dziesiątki konkurentów (Medicover, Lux Med, sieci stomatologiczne, kliniki boutique) i bazy fraz lokalnych dla Warszawy. Wynik: lista GAP 11 400+ fraz z mapą kanibalizacji istniejących podstron i planem 90 nowych lądowań lokalnych.
Co wykrył crawl techniczny
- 8 par URL-i kanibalizujących się na frazach typu „implanty Warszawa”
- Brak schema
Dentist/MedicalOrganizationna jakiejkolwiek stronie - Brak
LocalBusinesszgeoper placówka - 3 lekarze wymienieni na stronie bez
Personschema ani linku do Znany Lekarz - GBP nie wpięte w domenę przez
sameAs
Co AI wytypowało w GAP
- 11 400+ fraz — 18 specjalizacji × kilka dzielnic × intencje (ogólne, zabiegowe, symptomowe)
- Frazy symptomowe: „ból zęba mądrości Warszawa”, „pęknięty ząb co robić” — zero pokrycia u klienta
- Frazy cenowe: „koszt implantu Mokotów” — wysoki intent, zero pokrycia
- Frazy „best of”: „najlepsza klinika ortodontyczna Śródmieście” — niska konkurencja
styczeń 2025 · strategia bez twardych celów KPI
Jedna domena, wiele lokalizacji — strategia bez kanibalizacji
Kluczowa decyzja strategiczna: jedna domena, hierarchia URL per usługa × per lokalizacja. Zamiast walczyć o „implanty Warszawa” jedną stroną, budujemy 90 dedykowanych lądowań — każde z unikalnym contentem, schema Dentist + LocalBusiness z pełnymi koordynatami i powiązaniem z odpowiednią wizytówką GBP. Google dostaje jednoznaczne sygnały: ta konkretna strona = ta konkretna usługa w tej konkretnej dzielnicy.
Architektura URL — decyzja, która zmienia wszystko
Stara struktura: /uslugi/implanty/ (jedna strona dla całej sieci) → kanibalizacja placówek.
Nowa struktura: /implanty/mokotow/, /implanty/wola/, /implanty/srodmiescie/ — każda strona = unikalna encja lokalna z własnym schema, własnym kontentem i własną wizytówką GBP powiązaną przez sameAs. Efekt: zamiast jednej strony walczącej na wszystkich frontach — spójna sieć stron, które wzajemnie sobie podbijają autorytet.
styczeń – marzec 2025 · 90 lądowań lokalnych
90 lokalnych lądowań + pełna schema — fundament techniczny
Budowa 90 unikalnych lądowań (per usługa × per placówka) z dedykowanym contentem, schema Dentist i powiązaniem z GBP. Każde lądowanie 1 200–2 000 słów z FAQ, cenami orientacyjnymi, sylwetką lekarza specjalisty i mapą dojazdu.
Schema.org dla stomatologii — typy wdrożone
- MedicalOrganization / Dentist per placówka z
geo,openingHours,telephone,sameAs(GBP, ZnanyLekarz, Facebook) - MedicalProcedure dla każdej usługi — np.
"implant zęba"zbodyLocation,preparation,followup - Physician / Person dla każdego lekarza — z linkiem do ZnanyLekarz, email zawodowy, LinkedIn. Fundament E-E-A-T.
- FAQPage na każdym lądowaniu (8–14 pytań sformułowanych jak pacjent pyta, odpowiedzi pod AI retrieval)
- Review / AggregateRating synchronizowany z GBP automatycznie
- BreadcrumbList + WebSite + SiteLinksSearchBox na stronie głównej
luty – sierpień 2025 · automatycznie · pod chunking i AI modele
Encyklopedia medyczna 18 specjalizacji — wszystko automatycznie
Konkurencja na frazach definicyjnych (Medicover, Lux Med) jest twarda. Zamiast próbować ich przebić budżetem, zbudowaliśmy pełną encyklopedię medyczną domeny — wszystkie zabiegi realizowane przez klienta plus objawy, które do tych zabiegów prowadzą. W 100% automatycznie, na bazie listy GAP. Pisane pod chunking i modele AI.
Zakres encyklopedii
- ~220 artykułów per zabieg (co to, jak wygląda, cena, FAQ)
- ~180 artykułów per objaw (ból zęba, krwawienie dziąseł, pęknięty ząb)
- ~90 artykułów „porównawczych” (implant vs most, aparat stały vs nakładkowy)
- Łącznie: ~490 nowych URL-i przez 7 miesięcy
Struktura treści pod AI retrieval
Każdy artykuł pisany jest pod chunking modeli LLM: atomowe akapity z jednoznacznym podmiotem, nagłówki H2/H3 sformułowane jak pytania, odpowiedzi FAQPage zbudowane jak bezpośrednie stwierdzenia faktów. Weryfikacja halucynacji przez wewnętrzny model walidacyjny CCZGR. Sample 10% przez lekarza-dentystę.
Kolejność produkcji
Zabiegi sortowane wg wartości zabiegowej (implant 4 800 zł > korona 2 400 zł > wybielanie 800 zł) × wolumenu GAP × obłożenia placówek. Najpierw treści pod usługi z największym przychodem i największą rezerwą wolnych terminów — nie pod „popularność frazy”.
przez cały czas trwania kontraktu · E-E-A-T extreme
E-E-A-T Person schema i case studies pacjentów — głębokość specjalizacyjna
Stomatologia to YMYL (Your Money Your Life) — Google ocenia ją z najwyższym rygorem E-E-A-T. Budowaliśmy autorytet systematycznie: każdy lekarz-autor z pełnym profilem Person schema, 3–4 case studies pacjentów miesięcznie dostarczane przez klinikę, systematyczna rozbudowa CV merytorycznych i cytowań naukowych.
Person schema — fundament autorytetu
- Każdy lekarz-autor:
Personschema zsameAs→ ZnanyLekarz, LinkedIn, email zawodowy - Stopień naukowy, specjalizacja, lata doświadczenia w schema
- Zdjęcie w Article schema jako
author.image - Cytowania artykułów naukowych (PubMed, PTSt) jako
citation - Efekt po update kwiecień 2026: zero spadków gdy konkurencja traciła 30–50%
Case studies pacjentów (RODO-compliant)
- 3–4 case studies miesięcznie, dostarczane przez klinikę
- Pełna anonimizacja: brak imienia, wiek w przedziale 10-letnim, brak danych identyfikujących
- Zdjęcia prześwietleń i dokumentacja (non-commodity — treści unikalne, niekopiowalne przez konkurencję)
- Sortowane od najlepiej zarabiających i najmniej obłożonych zabiegów
- Schema:
Article+MedicalWebPage+FAQPage
Od frazy GAP do rezerwacji online — pełna ścieżka
GAP → lądowanie lokalne → GBP → rezerwacja online
Ogniwo 1 · GAP symptomowy
Pacjent szuka „ból zęba mądrości Wola”. Nasza encyklopedia objawowa odpowiada na pytanie, dostarcza kontekst kliniczny. Klinika X pojawia się w AI Overview jako ekspert — i jako jedyna klinika na Woli w tym kontekście.
Ogniwo 2 · Lądowanie lokalne
Z artykułu objawowego internal link prowadzi do /ekstrakcja-zebów-madrosci/wola/. Strona: specjalista z placówki na Woli, cena orientacyjna, FAQ, formularz rezerwacji. Intencja + lokalizacja + specjalista = konwersja.
Ogniwo 3 · GBP finalizuje decyzję
Wizytówka GBP placówki na Woli — aktualne opinie z odpowiedziami (AI + ludzka weryfikacja), zdjęcia gabinetu, godziny otwarcia. Pacjent przeszedł od objawu do rezerwacji w jednej sesji.
Wynik łańcucha
Rezerwacje online z organica wzrosły z ~110/mc do ~1 210/mc (×11) w 15 miesięcy. Dane objęte NDA — nie publikujemy liczb rezerwacji, ale atrybucja z GA4 wskazuje single-session conversions jako dominujący model, co potwierdza skuteczność architektury symptom → lądowanie lokalne → GBP.
luty – kwiecień 2025 · projekt o najwyższym ROI lokalnym
800+ opinii bez odpowiedzi — odpowiedzieliśmy w 48 godzin
Większość polskich klinik ma wizytówki GBP wypełnione przez receptjonistkę i zapomniane. Dla sieci kilku placówek z łącznie ponad 800 opiniami bez odpowiedzi — AI CCZGR wygenerowało pełen zestaw odpowiedzi (indywidualnych, nie szablonowych) w 48 godzin, po akceptacji przez klienta wgrało do GBP przez API i zaprojektowało protokół odpowiadania na nowe opinie.
Audit GBP — co znaleźliśmy
- Niespójne kategorie główne między placówkami (część „Dentysta”, część „Klinika medyczna”)
- Brak zdjęć wnętrza w 2 placówkach
- Opis z 2019 roku bez słów kluczowych lokalnych
- 832 opinie bez odpowiedzi, w tym 61 negatywnych
- Brak
sameAsłączącego GBP z domeną klienta
Co AI zrobiło z opiniami
Każda z 832 opinii dostała unikalną odpowiedź — AI analizowało treść opinii i generowało odpowiedź kontekstową (podziękowanie za konkretny zabieg wspomniany w opinii, uwzględnienie ewentualnej krytyki, subtelne odwołanie do zabiegu jako frazy kluczowej). 0 szablonów „Dziękujemy za opinię!”. Po akceptacji sample przez klienta — batch upload przez GBP API.
Wyniki po 3 miesiącach
- Wyświetlenia wizytówek GBP: +284%
- Kliknięcia „Zadzwoń” z GBP: +198%
- Kliknięcia „Wyznacz trasę” z GBP: +176%
- Frazy [usługa+dzielnica] w pakiecie lokalnym: 0 → 94 (Q2 2025)
- Ocena średnia klinik: stabilna lub wyższa (odpowiedzi na negatywne = signal zarządzania jakością)
Dlaczego GBP jest ważniejszy niż organic dla kliniki lokalnej
Dla intencji „dentysta Mokotów” Google pokazuje Pakiet Lokalny 3 miejsc powyżej wyników organicznych. Bez zoptymalizowanego GBP powiązanego z lądowaniem lokalnym i recenzjami z odpowiedziami — organic TOP3 jest poniżej fold’a. Optymalizacja GBP to pierwsze, co robimy dla klinik.
Lokalne lądowania wpięte w GBP — schemat
Mapowanie GBP → URL
Każda wizytówka GBP dostaje website URL wskazujący na lądowanie główne placówki. Każde lądowanie usługowe (np. /implanty/mokotow/) dostaje sameAs do odpowiedniej GBP w schema. Połączenie dwukierunkowe — Google łączy encje.
GBP Posts — miesięczny pipeline
AI generuje 4 posty miesięcznie per placówka (zapowiedź sezonu, aktualizacja cennika, FAQ zabiegu, case study pacjenta). Posty wpinają frazy lokalne i zawierają CTA do lądowania. Wgrywane przez GBP API — bez udziału recepcji.
Monitoring + protokół odpowiedzi na nowe opinie
Agent AI monitoruje nowe opinie daily. Nowe opinie z oceną 4–5: automatyczna propozycja odpowiedzi do akceptacji recepcji (1 klik). Nowe opinie 1–3: escalation do właściciela z projektem odpowiedzi i rekomendacją działania.
Narzędzia — działają u nas, nie u klienta
CMS + schema pipeline
Customowe wtyczki generujące schema JSON-LD per typ strony (Dentist, MedicalProcedure, Physician, FAQPage), dynamiczne meta per lądowanie, internal linking do lądowań lokalnych. Utrzymywane przez zespół CCZGR.
GBP API integration
Automatyczny batch odpowiedzi na opinie, pipeline GBP Posts, monitoring nowych opinii z dziennym alertem, synchronizacja ocen z AggregateRating schema na domenach. Klienta nie wymaga dostępu do panelu GBP.
AI modele CCZGR
Model generujący treści medyczne z filtrem prawnym (brak claimów reklamowych, compliance RODO, zgodność z prawem o reklamie medycznej) + model walidujący halucynacje. Osobny moduł do E-E-A-T scoringu per URL.
Agent monitorujący cytowania w AI
Daily check obecności Marki X w ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot na zapytaniach lokalnych („najlepsza klinika ortodontyczna Śródmieście”). Start: 95 cytowań, po 15 mc: ~18 400.
Agent drop-detection GSC
Co 14 dni mierzy średni ruch per URL, identyfikuje top spadki, automatycznie odpala reoptymalizację. U Marka X: stale na TOP 20 lądowaniach lokalnych z najwyższą wartością zabiegową.
Znany Lekarz API sync
Automatyczna synchronizacja profili lekarzy (oceny, specjalizacje, certyfikaty) między ZnanyLekarz.pl a Person schema na domenie. Aktualizacja raz na miesiąc. Efekt: Person schema zawsze odzwierciedla aktualny dorobek lekarza.
po zakończeniu okresu pomiarowego · prewencja zamiast recovery
Kwiecień 2026: konkurencja traci 30–50%, klinika X nie traci nic
Core update Google z 11 kwietnia 2026 uderzył mocno w branżę medyczną w Polsce — szczególnie w kliniki z „głupiemu AI-generated contentem” bez prawdziwych autorów. Marka X nie odnotowała spadków. Nie dlatego, że mieliśmy szczęście — ale dlatego, że przez 15 miesięcy budowaliśmy dokładnie to, co Google wynagradzał tym updatem: realnych autorów z realnymi profilami.
Co chroniło klienta
Personschema dla każdego autora z linkiem do ZnanyLekarz, LinkedIn, email zawodowy — wdrożone od marca 2025- Cytowania naukowe (PubMed, PTSt) jako
citationw Article schema - Non-commodity content — case studies pacjentów z rzeczywistą dokumentacją
- Encyklopedia medyczna z unikalną głębią (objawy → diagnozy → zabiegi)
- AggregateRating synchronizowane z realnym GBP
Co stało się z konkurencją
- Kliniki z AI contentem bez autorów: −30% do −55% ruchu w 2 tygodnie
- Sieci (Medicover, Lux Med): umiarkowane spadki (−8%–−15%) dzięki domenowemu autorytetowi
- Kliniki boutique bez schema: −40%+ i brak infrastruktury do szybkiego recovery
- Standardowy recovery dla poszkodowanych: 10–16 tygodni (branżowe dane)
Kluczowy wniosek z updateu
Po core update z kwietnia 2026 Anthropic, Google i Perplexity jednoznacznie sygnalizują: autor musi być realną osobą z weryfikowalnym profilem. Nie musi być pracownikiem kliniki. Nie musi być lekarzem. Musi mieć aktywne kanały online (LinkedIn minimum). Kliniki, które to przegapiły — płacą teraz za emergency recovery. Klienci CCZGR, którzy wdrożyli Person schema w standardowym procesie, nie mają tego problemu.
Ruch po core update kwiecień 2026 — Marka X vs konkurencja
Indeks ruchu (100 = poziom sprzed update’u). Dane z obserwacji GSC klienta + publiczne dane branżowe.
Wyniki w liczbach — dane z GSC i Senuto
Wszystkie liczby bezpośrednio z paneli klienta — Google Search Console oraz Senuto. Okres: styczeń 2025 – marzec 2026 (15 miesięcy).
z ~6 800 na start (+1 480%)
TOP10: 4 000 · TOP3: 900
ChatGPT · Gemini · Perplexity · Copilot
z 0 na start wdrożenia
Ruch organiczny (Google Search Console) — kliknięcia miesięcznie
Styczeń 2025 – marzec 2026. Miesięcy 1–3: wolny start (technical groundwork). Miesięcy 3–6: przyspieszenie (pierwsze lądowania w indeksie). Od miesiąca 6: silny wzrost wykładniczy (efekt akumulacji autorytetu domeny + encyklopedia w pełnej produkcji).
Frazy TOP 3 / TOP 10 / TOP 50 — Senuto
Widoczność organiczna w Google PL. Skok od maja 2025 to efekt wejścia lądowań lokalnych i encyklopedii medycznej do indeksu.
Frazy [usługa + dzielnica] w TOP10 — wzrost kwartalny
Od 0 do 410 fraz lokalnych w TOP10. Każdy kwartał to nowe lądowania i wzrost autorytetu GBP.
CCZGR vs klasyczna agencja digital health
| Wskaźnik | CCZGR (ten case study) | Klasyczna agencja digital health |
|---|---|---|
| Budżet stały / miesiąc | 3 500–6 000 zł netto | ~20 000–30 000 zł netto (copy medyczny + SEO + social) |
| Inicjalne prace | 2 500–4 000 zł netto | 8 000–15 000 zł netto (audit + strategia + IA) |
| GBP + opinie + 90 lądowań (jednorazowo) | 6 000–10 000 zł netto | brak w ofercie lub 40 000–80 000 zł (ręczne) |
| Odpowiedzi na 800+ opinii GBP | 48h przez AI batch | 2–4 tygodnie ręcznie lub w ogóle nie robione |
| Encyklopedia medyczna 490 URL-i | automatycznie, 7 miesięcy | ~980 godzin copy medycznego · 150 000+ zł |
| Frazy lokalne [usługa+dzielnica] TOP10 | 410 fraz (z 0) | brak systematycznego podejścia w większości ofert |
| E-E-A-T Person schema | standard · wdrożone od miesiąca 3 | rzadko w standardzie · często jako „add-on” |
| Odporność na core update kwiecień 2026 | 0% spadku | −30% do −55% (kliniki bez Person schema) |
| Czas pracy klienta / mc | ~30 min (call + akceptacja sample) | 4–8 godzin (zatwierdzanie, briefowanie, weryfikacja) |
Co mówi Marka X po 15 miesiącach
„Skończyły się dyskusje ’kto ma lepiej zoptymalizowaną podstronę’ — wszystkie placówki w jednej domenie dostały spójny system i razem rosną zamiast się kanibalizować.”
Pytania właścicieli klinik i gabinetów
Mam tylko jedną placówkę — czy też możecie mnie obsłużyć?
Tak. Wyniki indeksacji nie są zależne od liczby placówek — zależą od architektury URL, jakości treści, schema i GBP. Jednoplacówkowa klinika dostaje ten sam fundament techniczny i contentowy co sieć. Pakiety startują od 500 zł/mc. Efekt skali (więcej lądowań lokalnych) jest proporcjonalny do liczby dzielnic i specjalizacji, nie samej liczby placówek.
Jak wygląda kwestia RODO i tajemnicy lekarskiej przy treściach case studies pacjentów?
Case studies pacjentów publikujemy wyłącznie w pełnej anonimizacji (brak imienia, wiek w przedziale 10-letnim, brak jakichkolwiek danych identyfikujących) i po stosownym czasie od zakończenia leczenia. Decyzja o tym, co zostaje ujawnione, leży wyłącznie po stronie kliniki. My dostarczamy szablon zgodny z RODO. Treści encyklopedyczne i poradnikowe — stanowiące 95% wolumenu — nie dotyczą konkretnych pacjentów i nie wymagają żadnych zgód.
Co z reklamą medyczną — czy treści są zgodne z polskim prawem?
Tak. Nasze treści medyczne nie są reklamą — odpowiadają na pytania pacjentów i budują wiedzę encyklopedyczną. Nie zawierają claimów reklamowych, obietnic skuteczności ani porównań z konkurencją w rozumieniu ustawy o działalności leczniczej. Każdy typ treści przechodzi przez nasz filtr prawny dedykowany branży medycznej. Nie piszemy „najlepsza klinika” ani „gwarantujemy efekty” — piszemy „leczenie kanałowe: co to jest, jak przebiega, kiedy jest wskazane”.
Czy lekarze muszą wam coś pisać ani uczestniczyć w tworzeniu treści?
Nie. Treści tworzy w 100% nasze AI, lekarze figurują jako autorzy jedynie formalnie (Person schema + link do ZnanyLekarz / LinkedIn). Do kwietnia 2026 nie był wymagany nawet realny autor. Po core update z kwietnia 2026 autor musi być realną osobą z aktywnymi kanałami online — ale nie musi być pracownikiem kliniki. Może być dowolna realna osoba z profilem LinkedIn. Klinika nie angażuje swoich lekarzy w produkcję treści.
Ile czasu trwa wdrożenie i kiedy pojawią się pierwsze efekty?
Analiza AI — 30 minut. Konfiguracja techniczna (schema, meta, GBP, lokalne URL-e) — 4–6 tygodni. Pierwsze wzrosty w frazach [usługa+dzielnica] — 2–3 miesiąc. W tym case study po 15 miesiącach ruch wzrósł z 6 800 do ~108 000/mc, a frazy TOP50 z 800 do 9 600.
Jak działacie z branżami YMYL — czy macie doświadczenie w medycynie?
Tak. Branże YMYL (medycyna, prawo, finanse) wymagają ekstremalnego E-E-A-T. W stomatologii: Person schema z linkami do ZnanyLekarz, cytowania PubMed/PTSt, filtr prawny blokujący claimy medyczne, walidacja dentystyczna sample. Efekt: ten klient z najsilniejszym E-E-A-T portfolio nie odnotował spadków po core update z kwietnia 2026.
Co z linkbuildingiem — czy budujecie linki dla klinik?
Linkbuilding to u nas usługa dodatkowa — poza standardowym kontraktem, opisywana osobno i nieobecna w case studies. Zewnętrzne linki PR-owe zależą od dodatkowego budżetu i chęci klienta. Zasada jest prosta: jeśli klinika ma okazję opublikować wartościowy content gdziekolwiek i przy okazji pozyskać link dofollow — warto to robić. Nie musimy ich jednak budować, by osiągać świetne wyniki — co ten case study dobitnie pokazuje.
Jak monitorujecie cytowania kliniki w AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity)?
Stale monitorujemy obecność marki w 5 silnikach generatywnych: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot + AI Overviews. Dla klinik mierzymy również cytowania na zapytaniach lokalnych („najlepsza klinika ortodontyczna Śródmieście”). Start tego klienta: ~95 cytowań, po 15 mc: ~18 400. Wyniki w raporcie miesięcznym.
Czy obsługujecie też inne specjalizacje medyczne poza stomatologią?
Tak — stomatologia, okulistyka, ortopedia, dermatologia, psychiatria, ginekologia, chirurgia plastyczna, rehabilitacja i inne. Każda specjalizacja ma swój filtr prawny i bazy encyklopedyczne. Doświadczenie w branżach medycznych budujemy od lat — mamy gotowe pipeline dla 12+ specjalizacji.
Co po zakończeniu kontraktu? Czy ruch zostanie?
Tak. Wszystkie treści, schema, lądowania lokalne, profil GBP — zostają w klinice. Co znika: bieżąca produkcja nowego contentu, monitoring spadków, automatyczna reoptymalizacja po update Google, pipeline odpowiedzi na nowe opinie. Masz aktywa, ale nie masz silnika. Większość klientów zostaje na kolejny cykl.
Tak samo zrobimy dla Twojej kliniki lub gabinetu
Wypełnij formularz — w ciągu 1 godziny dostaniesz ofertę z analizą konkurencji lokalnej, mapą fraz [usługa+dzielnica] i prognozą ruchu. Bez calla „na zapoznanie”.
