Co to jest Retargeting / Remarketing? Definicja, zastosowanie w marketingu i przykłady

Retargeting, nazywany też remarketingiem, to technika reklamy cyfrowej polegająca na ponownym kierowaniu komunikatu marketingowego do osób, które wcześniej weszły w kontakt z marką, np. odwiedziły stronę internetową, porzuciły koszyk lub obejrzały produkt. W praktyce służy do przypominania o ofercie i zwiększania szansy na konwersję wśród użytkowników, którzy już wykazali zainteresowanie.

W marketingu retargeting działa najczęściej dzięki plikom cookie, pikselom reklamowym, identyfikatorom reklamowym w aplikacjach lub listom odbiorców tworzonym na podstawie danych własnych firmy. Użytkownik odwiedza sklep, przegląda konkretną kategorię lub produkt, a następnie widzi dopasowane reklamy w sieci reklamowej, mediach społecznościowych, w wyszukiwarce albo w e-mail marketingu. Remarketing bywa używany szerzej jako określenie ponownego kontaktu z klientem, także przez e-mail, natomiast retargeting częściej odnosi się do płatnych reklam display i social ads.

Zastosowanie retargetingu w marketingu

Retargeting stosuje się głównie tam, gdzie decyzja zakupowa nie zapada od razu. Według Google średnio 53% użytkowników mobilnych opuszcza stronę, jeśli ładuje się dłużej niż 3 sekundy, co zwiększa liczbę utraconych wizyt wymagających ponownego odzyskania. Z kolei badania Semrush pokazują, że porzucanie koszyka w e-commerce jest zjawiskiem powszechnym, dlatego kampanie odzyskujące użytkownika należą do podstawowych narzędzi performance marketingu. McKinsey od lat wskazuje też, że ścieżka zakupowa jest nieliniowa, a konsumenci wielokrotnie wracają do marki przed podjęciem decyzji.

• przypominanie o oglądanych produktach,
• odzyskiwanie porzuconych koszyków,
• dosprzedaż i cross-selling po zakupie,
• reaktywacja nieaktywnych klientów,
• budowanie częstotliwości kontaktu z marką.

Jak działa remarketing w praktyce

Przykład zastosowania

Sklep internetowy z obuwiem notuje 10 000 odwiedzin miesięcznie. Użytkownik ogląda buty do biegania za 349 zł, ale nie finalizuje zakupu. Po 24 godzinach widzi reklamę dynamiczną z dokładnie tym modelem, a po 3 dniach otrzymuje e-mail przypominający o porzuconym koszyku. Jeżeli nadal nie kupi, może trafić do kampanii z opiniami klientów lub do reklamy z darmową dostawą. Według Google Ads kampanie remarketingowe często osiągają wyższy współczynnik konwersji niż kampanie kierowane do zimnego ruchu, ponieważ docierają do odbiorców o wyższej intencji zakupowej.

Powiązane pojęcia

• Remarketing dynamiczny – automatyczne wyświetlanie konkretnych produktów oglądanych przez użytkownika.
• Audience segmentation – podział odbiorców według zachowań i etapu lejka.
• First-party data – dane własne firmy wykorzystywane do budowy list remarketingowych.
• Lookalike / podobni odbiorcy – grupy podobne do osób, które już weszły w interakcję z marką.
• Konwersja – wykonanie pożądanej akcji, np. zakupu, zapisu lub wysłania formularza.

FAQ

Czy retargeting i remarketing to to samo?

W praktyce terminy są często używane zamiennie, ale retargeting zwykle oznacza reklamy płatne kierowane do wcześniejszych odwiedzających, a remarketing może obejmować także e-mail i inne formy ponownego kontaktu.

Czy retargeting jest skuteczny?

Tak, ponieważ dociera do użytkowników, którzy znają już markę lub produkt. Skuteczność zależy jednak od jakości segmentacji, częstotliwości emisji, kreacji oraz zgodności z zasadami prywatności.

Jakie dane są potrzebne do remarketingu?

Najczęściej wykorzystuje się dane o odwiedzinach strony, zdarzeniach w aplikacji, porzuconych koszykach, listach klientów oraz zgodach marketingowych. Coraz większe znaczenie mają dane first-party ze względu na ograniczenia plików cookie.

Jeśli chcesz zaprojektować skuteczne kampanie retargetingowe lub uporządkować strategię remarketingu w swojej firmie, warto skonsultować model działań, segmentację i pomiar efektów z ekspertami CCZ Group.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.