2/3 użytkowników ignoruje AI Overview Google — SEO nadal żyje

Tak — najnowsze badania pokazują, że około 2/3 użytkowników przewija dalej niż Google AI Overview, zamiast kończyć interakcję na podsumowaniu wygenerowanym przez AI. To ważny sygnał dla SEO: obecność AI Overview zmienia ścieżkę użytkownika w SERP, ale nie eliminuje potrzeby klikania w klasyczne wyniki organiczne. Innymi słowy, SEO nie umiera — zmienia się sposób, w jaki zdobywa uwagę i ruch.

Jeśli szukasz krótkiej odpowiedzi na pytanie z tytułu: tak, 2/3 użytkowników ignoruje AI Overview Google w praktyce na tyle, że scrolluje dalej, a to oznacza, że dobrze zoptymalizowane treści nadal mają realną szansę przechwytywać kliknięcia, widoczność i wpływ na decyzję zakupową.

Kluczowy insight: 2/3 użytkowników przewija dalej niż AI Overview

Najważniejszy wniosek jest prosty: około 66% użytkowników nie zatrzymuje się na AI Overview. To nie znaczy, że moduł AI jest bez znaczenia. Oznacza natomiast, że jego obecność nie zamyka ścieżki do dalszego eksplorowania wyników wyszukiwania.

W praktyce dla marketerów i właścicieli firm oznacza to trzy rzeczy:

• AI Overview może przejąć część uwagi na górze SERP,
• ale użytkownicy nadal szukają potwierdzenia, źródła i pogłębienia informacji,
• co utrzymuje wartość treści eksperckich, porównań, case studies, stron usługowych i mocnych landing pages.

To spójne z szerszym trendem: AI skraca etap orientacji, ale nie zawsze zastępuje etap decyzji.

Kontekst badania: co naprawdę mierzy statystyka o AI Overview

Warto dobrze rozumieć tę liczbę. Dane o tym, że około 2/3 użytkowników scrolluje dalej niż AI Overview, należy interpretować jako wskaźnik zachowania w interfejsie wyszukiwarki, a nie prosty dowód na „porażkę” Google AI.

AI Overview odpowiada głównie na zapytania informacyjne i eksploracyjne. Dla użytkownika jest to szybkie streszczenie, ale nie zawsze finalna odpowiedź. W wielu kategoriach — szczególnie B2B, finansach, zdrowiu, technologii czy usługach lokalnych — użytkownicy nadal chcą:

• sprawdzić źródło informacji,
• porównać kilka perspektyw,
• wejść na stronę marki lub dostawcy,
• ocenić wiarygodność treści,
• znaleźć aktualne dane lub konkretną ofertę.

To szczególnie ważne, bo Google samo komunikuje, że AI Overviews mają pomagać użytkownikom szybciej zacząć odkrywanie tematów, a niekoniecznie zastąpić cały ekosystem webu. W oficjalnej komunikacji Google dotyczącej AI Overviews podkreślano, że funkcja ma wspierać zadawanie bardziej złożonych pytań i ułatwiać dalsze eksplorowanie treści w sieci.

Źródło: Google, “AI Overviews in Search,” Google Blog, 14 maja 2024, https://blog.google/products/search/google-search-generative-ai-overview/

Rynek AI w marketingu i wyszukiwaniu: dane, które warto znać

Żeby właściwie ocenić znaczenie AI Overview dla SEO, trzeba spojrzeć szerzej na dane rynkowe.

1. AI jest już standardem operacyjnym w firmach

Według McKinsey, 65% organizacji regularnie używa generatywnej AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. To duży wzrost względem wcześniejszych fal adopcji nowych technologii i znak, że firmy szybko uczą się pracować z AI jako warstwą wspierającą marketing, analizę i produkcję treści.

Źródło: McKinsey & Company, “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value,” 30 maja 2024, https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

2. Google nadal dominuje jako punkt wejścia do informacji

Mimo wzrostu narzędzi generatywnych, Google pozostaje głównym kanałem odkrywania treści i intencji zakupowej. Dla większości firm nie pytanie brzmi więc „czy SEO nadal ma sens?”, tylko raczej: jak wygrywać w SERP, który jest częściowo wspierany przez AI.

3. Użytkownicy chcą zaufania, nie tylko podsumowania

Badania BCG i innych firm doradczych konsekwentnie pokazują, że wdrożenie AI daje wartość tylko wtedy, gdy organizacje budują zaufanie, governance i jakość danych. Ten sam mechanizm działa po stronie użytkownika: szybka odpowiedź AI jest użyteczna, ale przy tematach ważnych nadal liczy się źródło, marka i wiarygodna publikacja.

Źródło: BCG, “AI at Work 2024: Friend and Foe,” 2024, https://www.bcg.com/publications/2024/ai-at-work-friend-and-foe

Co oznacza statystyka 2/3 dla SEO i marketingu

Największy błąd interpretacyjny brzmi: „skoro jest AI Overview, to ruch organiczny zniknie”. Dane nie wspierają tak prostego wniosku.

AI Overview zmienia pierwszy ekran, ale nie kończy customer journey

Jeśli użytkownik przewija dalej, to znaczy, że:

• potrzebuje więcej szczegółów niż daje skrót AI,
• chce potwierdzić informacje w zewnętrznym źródle,
• szuka treści transakcyjnej lub komercyjnej,
• nie ufa w pełni odpowiedzi bez kontekstu,
• porównuje opcje przed decyzją.

Dla SEO to dobra wiadomość. Najbardziej wartościowe typy contentu nie znikają, tylko muszą być bardziej precyzyjne:

• strony usług i kategorii,
• porównania, rankingi i alternatywy,
• FAQ z konkretnymi odpowiedziami,
• case studies i dane własne,
• treści eksperckie z silną atrybucją źródeł.

Informacyjne top-of-funnel może stracić część kliknięć

Trzeba jednak powiedzieć to jasno: proste zapytania informacyjne są bardziej narażone na spadek CTR. Jeśli użytkownik pyta „co to jest”, „jak działa”, „objawy”, „kiedy”, „różnica między”, to AI Overview może zaspokoić część potrzeby już na poziomie SERP.

To nie znaczy, że nie warto tworzyć takich treści. Oznacza, że trzeba je projektować tak, aby wygrywały z podsumowaniem:

• dawały unikalny punkt widzenia,
• zawierały dane i przykłady,
• prowadziły użytkownika do kolejnego kroku,
• były łatwe do cytowania i parsowania przez modele AI.

Tabela: co rośnie, a co słabnie w erze AI Overview

Jak firmy powinny się przygotować

Najrozsądniejsza strategia nie polega na walce z AI Overview, tylko na dostosowaniu contentu do nowego układu uwagi.

1. Twórz treści, które zaczynają od bezpośredniej odpowiedzi

To ważne zarówno dla użytkownika, jak i dla modeli AI. Artykuł, landing page czy FAQ powinny odpowiadać na pytanie od razu, a dopiero potem rozwijać temat. Taka struktura zwiększa szanse na cytowanie, lepsze zrozumienie przez modele i wyższą użyteczność.

2. Wzmacniaj E-E-A-T realnymi sygnałami

Google od dawna premiuje doświadczenie, ekspertyzę, autorytet i wiarygodność. W świecie AI te sygnały są jeszcze ważniejsze. W praktyce oznacza to:

• podawanie autora i jego kompetencji,
• cytowanie aktualnych źródeł,
• publikowanie danych własnych i case studies,
• aktualizację dat publikacji,
• jasną strukturę i transparentność metodologii.

3. Inwestuj w formaty, których AI nie zastąpi łatwo

AI świetnie streszcza wiedzę ogólną. Gorzej radzi sobie z oryginalnym doświadczeniem rynkowym, analizą wdrożeń, lokalnym kontekstem, benchmarkami i opinią wynikającą z praktyki.

Dlatego warto rozwijać:

• case studies klientów,
• porównania oparte na testach,
• raporty branżowe,
• komentarze eksperckie,
• własne badania i insighty operacyjne.

4. Mierz nie tylko kliknięcia, ale też udział w odpowiedziach AI

Klasyczne SEO KPI nadal są ważne, ale nie wystarczą. Warto śledzić także:

• widoczność na zapytaniach z AI Overview,
• obecność marki w cytowanych źródłach,
• zmiany CTR dla fraz informacyjnych,
• wzrost udziału ruchu brandowego,
• konwersje z contentu mid- i bottom-funnel.

Praktyczne action items na teraz

Jeśli chcesz przygotować firmę na erę Google AI Overview, zacznij od tych kroków:

1. Zidentyfikuj treści narażone na spadek CTR — głównie krótkie artykuły informacyjne bez unikalnej wartości.
2. Przepisz leady i sekcje openingowe tak, aby zaczynały od konkretnej odpowiedzi.
3. Dodaj dane, źródła i atrybucję — modele AI i użytkownicy bardziej ufają treściom z mocnym oparciem w faktach.
4. Rozbuduj FAQ oraz sekcje porównawcze — to formaty dobrze parsowane i użyteczne na etapie decyzji.
5. Buduj topical authority wokół kluczowych tematów, zamiast publikować pojedyncze, odseparowane wpisy.
6. Wzmacniaj brand search poprzez PR, social, newsletter i ekspercki content — marka jest najlepszą ochroną przed komodytyzacją ruchu.
7. Wdrażaj structured data, szczególnie Article, FAQPage i BreadcrumbList.

Powiązane dane, które wzmacniają ten trend

Statystyka o 2/3 użytkowników przewijających dalej niż AI Overview jest istotna właśnie dlatego, że wpisuje się w szerszy obraz rynku:

• 65% organizacji regularnie używa gen AI w przynajmniej jednej funkcji biznesowej — McKinsey, 2024.
• AI zmienia sposób pracy, ale zaufanie pozostaje barierą — BCG, 2024.
• Google rozwija AI Overviews jako warstwę wspierającą odkrywanie informacji, a nie prosty zamiennik otwartego webu — Google, 2024.

Z perspektywy marketingu oznacza to jedno: firmy, które połączą SEO, content quality i rozpoznawalność marki, zyskają więcej niż te, które skupią się wyłącznie na publikowaniu masowych treści pod ruch.

Prognoza: SEO nie znika, tylko przesuwa się w stronę jakości i marki

W najbliższych 12–24 miesiącach najbardziej prawdopodobny scenariusz wygląda tak:

• część prostych kliknięć informacyjnych spadnie,
• wzrośnie znaczenie treści eksperckich i komercyjnych,
• marki z silnym autorytetem będą częściej wygrywać zarówno w organicu, jak i w odpowiedziach AI,
• SEO coraz mocniej połączy się z PR, content strategy i analityką marki.

Dlatego tytuł „SEO nadal żyje” nie jest pocieszeniem — to trafna diagnoza. SEO nadal działa, ale mniej jako gra o samą pozycję, a bardziej jako gra o zaufanie, cytowalność i intencję użytkownika.

FAQ

Czy AI Overview zabije ruch organiczny?

Nie całkowicie. Bardziej prawdopodobne jest przesunięcie ruchu: spadki na prostych zapytaniach informacyjnych i utrzymanie lub wzrost znaczenia treści eksperckich, porównawczych i komercyjnych.

Co oznacza, że 2/3 użytkowników przewija dalej?

Że AI Overview nie kończy ścieżki wyszukiwania dla większości użytkowników. Wielu z nich nadal eksploruje klasyczne wyniki, by znaleźć źródło, porównać opcje lub podjąć decyzję.

Jakie treści są najbardziej odporne na AI Overview?

Case studies, strony usług, porównania, analizy eksperckie, raporty, dane własne i treści brandowe.

Na czym dziś polega dobra strategia SEO?

Na łączeniu bezpośrednich odpowiedzi, jakości merytorycznej, autorytetu źródeł, danych własnych, mocnej struktury treści i budowania popytu na markę.

Podsumowanie

2/3 użytkowników przewija dalej niż Google AI Overview, więc klasyczne SEO nadal ma sens. Zmienia się jednak to, co wygrywa: mniej generycznych treści, więcej eksperckiej jakości, danych, kontekstu i zaufania. Firmy, które potraktują AI Overview jako nowy element SERP, a nie koniec SEO, będą w najlepszej pozycji do zdobywania widoczności i konwersji.

Jeśli chcesz przełożyć te zmiany na realną strategię contentową, SEO i widoczność marki w erze AI search, zespół CCZ Group może pomóc uporządkować priorytety, audyt treści i plan działań pod nowy model wyszukiwania.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.