BCG: 68% CMO wdraża AI video — priorytet nr 1 w marketingu 2025-2026

Tak — według najnowszego badania Boston Consulting Group aż 68% CMOs wskazuje generowanie i edycję wideo z użyciem AI jako priorytet wdrożeń marketingowych na lata 2025–2026. To nie jest już eksperyment na obrzeżach zespołu kreatywnego, ale obszar, który trafia do głównego nurtu budżetów, roadmap i KPI marketingu. W praktyce oznacza to przesunięcie AI video z poziomu „narzędzia do testów” do poziomu „systemu produkcyjnego” dla contentu, kampanii performance i personalizacji kreacji.

Źródło główne: Boston Consulting Group, How CMOs Are Scaling GenAI in Marketing, 2024. BCG wskazuje, że 68% CMO planuje wdrożenia AI właśnie w obszarze generowania i edycji wideo jako jednym z najważniejszych zastosowań generatywnej AI w marketingu.

Kluczowy insight: AI video staje się priorytetem nr 1 dla CMO

Najważniejszy wniosek z danych BCG jest prosty: AI wideo przestaje być dodatkiem do marketing stacku i staje się jednym z głównych silników wzrostu efektywności zespołów marketingowych. Jeśli 68% dyrektorów marketingu inwestuje lub planuje inwestować w ten obszar, to rynek wchodzi w fazę szybkiej standaryzacji.

Dlaczego akurat wideo?

• wideo jest najdroższym i najbardziej czasochłonnym formatem produkcyjnym, więc AI daje tu największy efekt dźwigni kosztowej,
• wideo jest kluczowe dla social media, retail media, performance creative i kampanii omnichannel,
• narzędzia AI pozwalają skracać czas od briefu do publikacji,
• łatwiej skalować lokalizację, warianty językowe i personalizację kreacji.

Z perspektywy CMO to połączenie trzech korzyści: szybciej, taniej i w większej skali. A to dokładnie to, czego oczekują zarządy w okresie presji na wzrost efektywności marketingu.

Kontekst badania BCG: co dokładnie pokazują dane

BCG od kilku lat analizuje adopcję generatywnej AI w funkcjach marketingowych. W najnowszych opracowaniach firma pokazuje, że marketerzy przechodzą od pojedynczych use case’ów do budowy procesów opartych na AI. Wśród nich generowanie i edycja wideo wysuwają się na czoło listy inwestycji.

To spójne z szerszym obrazem rynku:

• McKinsey w raporcie The State of AI wskazuje, że adopcja AI w organizacjach utrzymuje się na wysokim poziomie, a generatywna AI szybko przechodzi do zastosowań komercyjnych, szczególnie w marketingu i sprzedaży.
• Gartner od lat podkreśla, że CMO są pod presją udowadniania ROI, co zwiększa zainteresowanie technologiami skracającymi time-to-market i poprawiającymi produktywność zespołów.
• Google i Meta rozwijają ekosystemy reklamowe wokół automatyzacji kreacji, assetów i dopasowania formatu do placementów, co wzmacnia popyt na AI-generated video.

Wniosek jest ważny: AI video nie rośnie w próżni. Jest wspierane przez zmiany po stronie platform reklamowych, rosnące potrzeby contentowe marek oraz oczekiwanie szybkiego testowania wielu wariantów kreacji.

Dlaczego właśnie teraz AI video przyspiesza

1. Ekonomia produkcji przestała się spinać bez automatyzacji

Marki publikują dziś treści na znacznie większej liczbie kanałów niż jeszcze kilka lat temu: TikTok, Reels, Shorts, YouTube, LinkedIn, retail media, landing pages, display video i formaty dynamiczne w paid social. Każdy kanał wymaga innych proporcji, długości, hooków i wersji językowych.

Tradycyjny model produkcji wideo często nie nadąża za tą skalą. AI pozwala:

• automatycznie skracać dłuższe materiały do short-form,
• tworzyć napisy i tłumaczenia,
• przerabiać jeden asset na wiele formatów,
• podmieniać voice-over, tła, intro, CTA i kadry produktowe.

2. Performance marketing potrzebuje większej liczby kreacji

W modelu performance wygrywa nie tylko jakość targetowania, ale także tempo testowania kreacji. AI video wspiera właśnie ten obszar: zamiast 3–4 wersji reklamy marka może testować 20–50 wariantów opartych na tym samym przekazie.

To szczególnie ważne w środowisku Meta i Google, gdzie systemy reklamowe coraz mocniej premiują różnorodność assetów kreatywnych i szybkie dostarczanie nowych wariantów do algorytmów.

3. Personalizacja staje się praktyczna, a nie tylko deklaratywna

Przez lata wiele firm mówiło o personalizacji, ale nie miało zasobów, by tworzyć setki odmian materiałów. AI video obniża ten próg wejścia. Dzięki temu możliwe staje się przygotowywanie wariantów pod:

• konkretne segmenty odbiorców,
• rynki lokalne i języki,
• etap lejka sprzedażowego,
• kategorię produktu,
• retargeting i scenariusze CRM.

Co to oznacza dla firm i marketerów w 2025–2026

Po pierwsze: przewaga nie będzie wynikać z samego „posiadania narzędzia AI”, ale z umiejętności wpięcia go w proces produkcji contentu i kampanii.

Po drugie: zespoły marketingowe będą oceniane nie tylko za jakość kreacji, ale za zdolność do szybkiego skalowania assetów video bez proporcjonalnego wzrostu kosztów.

Po trzecie: rośnie znaczenie governance. Im więcej AI-generated contentu, tym ważniejsze stają się zasady dotyczące praw autorskich, zgodności brandowej, oznaczania treści i kontroli jakości.

Dla firm oznacza to konieczność podjęcia decyzji w trzech obszarach:

Jak firmy powinny przygotować się do wdrożenia AI video

1. Zacząć od konkretnych use case’ów, nie od „strategii AI” w próżni

Najlepiej działają wdrożenia oparte na jasno policzalnych przypadkach użycia. Przykłady:

• automatyczne wersjonowanie reklam video do paid social,
• lokalizacja materiałów na rynki zagraniczne,
• repurposing webinarów, podcastów i demo do short clips,
• generowanie prostych assetów produktowych dla e-commerce,
• edycja materiałów sprzedażowych i employer brandingowych.

2. Ustalić KPI przed wdrożeniem

Bez KPI AI szybko staje się projektem „innowacyjnym”, ale bez wpływu na wynik. Warto mierzyć:

• czas produkcji materiału,
• koszt per asset,
• liczbę wariantów kreatywnych na kampanię,
• CTR, CVR i CPA dla kreacji AI vs non-AI,
• czas potrzebny do lokalizacji materiałów,
• udział contentu produkowanego półautomatycznie.

3. Zbudować workflow z udziałem człowieka

Najskuteczniejszy model to nie „AI zamiast zespołu”, lecz AI + human review. Szczególnie w wideo kontrola człowieka jest potrzebna przy:

• zgodności z brand bookiem,
• tone of voice,
• prawach do muzyki, wizerunku i materiałów źródłowych,
• merytorycznej poprawności przekazu,
• ostatecznej akceptacji publikacji.

4. Uporządkować zasoby kreatywne

AI video działa najlepiej tam, gdzie firma ma dobrze opisane i dostępne zasoby: logo, key visuale, szablony motion, biblioteki produktowe, voice guidelines, CTA, napisy i materiały referencyjne. Bez tego automatyzacja tworzy chaos zamiast skali.

5. Przygotować politykę AI i compliance

Każda firma wdrażająca AI do treści powinna mieć minimum:

• listę dopuszczonych narzędzi,
• zasady wykorzystania materiałów źródłowych,
• proces akceptacji treści AI-generated,
• wytyczne dot. danych wrażliwych i poufnych,
• procedurę oznaczania lub archiwizacji wersji wygenerowanych przez AI.

Powiązane dane: rynek potwierdza, że AI w marketingu wchodzi w fazę skalowania

Dane BCG o 68% CMO warto czytać razem z innymi wskaźnikami rynkowymi:

• McKinsey w badaniach dotyczących stanu AI regularnie pokazuje, że marketing i sprzedaż należą do funkcji biznesowych o najwyższym potencjale wartości z generatywnej AI.
• Gartner wskazuje, że liderzy marketingu są pod silną presją produktywności, co zwiększa zainteresowanie automatyzacją tworzenia treści i optymalizacją kampanii.
• Semrush i narzędzia SEO/contentowe obserwują rosnące zainteresowanie tematami związanymi z AI video, generative media i automatyzacją contentu, co pokazuje też wzrost popytu po stronie rynku.

Te dane razem sugerują jedną rzecz: lata 2025–2026 będą okresem przejścia od testowania narzędzi do budowy przewagi operacyjnej. Firmy, które zbudują procesy teraz, będą miały istotną przewagę kosztową i szybkościową nad tymi, które zostaną przy tradycyjnej produkcji.

Praktyczna analiza: kto skorzysta najbardziej

E-commerce

Największą korzyścią będzie szybkie tworzenie dużej liczby wariantów produktowych, promocyjnych i remarketingowych. AI video może skrócić drogę od feedu produktowego do kreacji do kampanii.

B2B

W B2B AI szczególnie dobrze sprawdza się w repurposingu webinarów, case studies, demo i materiałów eksperckich do formatów social, sales enablement i ABM.

Retail i marki wielorynkowe

Tu kluczowe są lokalizacja, tłumaczenia, różne wersje językowe i szybkie dostosowanie kreacji do wielu krajów oraz promocji sezonowych.

Agencje i wewnętrzne zespoły creative

Dla agencji AI video to szansa na zwiększenie wydajności i marżowości, ale też zagrożenie dla tych modeli biznesowych, które opierają się wyłącznie na ręcznej produkcji assetów.

Co robić teraz: 6 działań na najbliższe 90 dni

1. Zidentyfikuj 3 procesy video, które dziś są najwolniejsze lub najdroższe.
2. Wybierz 1–2 narzędzia AI do pilotażu zamiast testować wszystko naraz.
3. Porównaj efektywność materiałów AI i tradycyjnych na realnej kampanii.
4. Stwórz checklistę jakości dla publikacji wideo generowanego lub edytowanego przez AI.
5. Uporządkuj bibliotekę assetów, szablonów i zasad brandowych.
6. Wyznacz właściciela procesu — bez tego AI zostaje ciekawostką, a nie systemem produkcyjnym.

FAQ

Czy 68% CMO już korzysta z AI do wideo, czy dopiero planuje wdrożenie?

Badanie BCG odnosi się do priorytetów wdrożeniowych i kierunków inwestycji. To oznacza, że dla dużej części liderów marketingu AI video jest już realizowane lub znajduje się bardzo wysoko na roadmapie 2025–2026.

Dlaczego AI video jest ważniejsze niż np. tekst czy grafika?

Bo wideo generuje największe koszty i największe obciążenie operacyjne. Automatyzacja daje tu zwykle wyraźniejszy zwrot niż w prostszych formatach contentowych.

Czy AI video zastąpi zespół kreatywny?

Nie. Najbardziej prawdopodobny scenariusz to model hybrydowy: AI zwiększa tempo i skalę produkcji, a ludzie odpowiadają za strategię, jakość, narrację i kontrolę brandową.

Od czego zacząć wdrożenie?

Od jednego mierzalnego use case’u, np. wersjonowania reklam do paid social albo lokalizacji materiałów na nowe rynki. Najpierw wynik biznesowy, potem skalowanie.

Źródła

• Boston Consulting Group, How CMOs Are Scaling GenAI in Marketing, 2024.
• McKinsey & Company, The State of AI, najnowsze edycje 2024/2025.
• Gartner, analizy dot. marketing productivity, generative AI i martech, 2024/2025.
• Google Ads / Google Marketing Live, materiały o AI-powered creative automation i asset generation, 2024/2025.
• Meta, materiały produktowe i biznesowe dot. Advantage+ creative i automatyzacji kreacji, 2024/2025.

Wniosek końcowy: jeśli 68% CMO stawia AI video wśród najważniejszych wdrożeń na 2025–2026, to firmy nie powinny już pytać, czy ten trend nadejdzie. On już trwa. Pytanie brzmi raczej: czy Wasz zespół ma proces, dane i governance, by zamienić AI video w przewagę operacyjną i mediową?

Jeśli chcesz uporządkować strategię wdrożenia AI w marketingu, ocenić use case’y albo zaprojektować proces AI video dla Twojego zespołu, skontaktuj się z CCZ Group. Pomożemy przełożyć trend na realny model działania, KPI i bezpieczne wdrożenie.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.