CMO Survey: AI będzie napędzać 44% marketingu w 3 lata — projekcja liderów

Tak — według najnowszego The CMO Survey marketerzy prognozują, że AI będzie napędzać średnio 44,2% ich działań marketingowych w ciągu najbliższych trzech lat. To nie jest już eksperyment na marginesie organizacji, ale deklarowany kierunek operacyjny liderów marketingu. Jeśli ta projekcja się utrzyma, AI stanie się jednym z głównych silników planowania kampanii, personalizacji, tworzenia treści, analityki i optymalizacji budżetów.

W praktyce oznacza to, że pytanie nie brzmi już „czy wdrażać AI w marketingu”, ale „które procesy automatyzować i augmentować jako pierwsze, aby zbudować przewagę zanim zrobi to rynek”.

Kluczowy insight: 44,2% działań marketingowych ma być napędzane przez AI w 3 lata

Najważniejszy wniosek z badania jest prosty: liderzy marketingu oczekują, że udział AI w działaniach marketingowych wzrośnie do 44,2% w horyzoncie trzech lat. To projekcja pochodząca z badania The CMO Survey, jednego z najdłużej prowadzonych i najczęściej cytowanych źródeł dotyczących priorytetów dyrektorów marketingu.

To istotna liczba z trzech powodów:

• pokazuje skalę oczekiwanego przejścia z pilotaży do operacyjnego wykorzystania AI,
• wskazuje, że AI ma wspierać niemal połowę aktywności marketingowych, a nie jedynie wybrane eksperymenty contentowe,
• sugeruje przesunięcie budżetów, kompetencji i modeli pracy zespołów marketingowych.

Jeżeli prawie połowa marketingu ma być „napędzana” przez AI, firmy powinny rozumieć to szeroko: od automatyzacji zadań i wspierania decyzji po generowanie kreacji, segmentację odbiorców, scoring leadów, prognozowanie popytu i dynamiczną optymalizację kampanii.

Kontekst badania: czym jest The CMO Survey i dlaczego te dane są ważne

The CMO Survey to cykliczne badanie prowadzone przez Duke University’s Fuqua School of Business we współpracy z Deloitte i American Marketing Association. Od lat stanowi punkt odniesienia dla oceny nastrojów, priorytetów inwestycyjnych i kierunków zmian w marketingu.

To ważne, bo mówimy nie o deklaracjach ogółu pracowników marketingu, ale o perspektywie kadry zarządzającej — osób odpowiadających za budżety, strukturę zespołów i transformację narzędziową.

Źródło, do którego odnosi się ta prognoza:

• The CMO Survey, Duke University / Deloitte / AMA — badanie dotyczące wykorzystania AI w marketingu i projekcji na kolejne lata.

Ta liczba nabiera jeszcze większego znaczenia w zestawieniu z innymi danymi rynkowymi, które potwierdzają, że adopcja AI przeszła z etapu ciekawostki do etapu powszechnego wdrażania.

Powiązane dane rynkowe: AI staje się standardem, nie wyjątkiem

Prognoza z The CMO Survey wpisuje się w szerszy trend obserwowany przez największe firmy doradcze i platformy technologiczne.

1. McKinsey: 72% organizacji korzysta z AI

Z raportu McKinsey & Company, “The state of AI in early 2024” wynika, że 72% organizacji deklaruje wykorzystywanie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej. To wzrost względem poprzednich lat i wyraźny sygnał, że adopcja AI przekroczyła próg wczesnych wdrożeń.

Dla marketingu oznacza to jedno: przewaga nie wynika już z samego „posiadania AI”, lecz z jakości wdrożenia, integracji z danymi i szybkości uczenia się organizacji.

2. McKinsey: marketing i sprzedaż należą do obszarów z największym potencjałem generatywnego AI

W raporcie McKinsey, “The economic potential of generative AI: The next productivity frontier” marketing i sprzedaż zostały wskazane jako jedne z funkcji, w których generatywna AI może dostarczyć szczególnie wysoki wpływ ekonomiczny. Chodzi m.in. o:

• tworzenie i wariantowanie treści,
• personalizację komunikacji,
• wsparcie zespołów sprzedażowych,
• lepsze wykorzystanie danych first-party.

3. BCG: przewaga nie wynika z samego narzędzia, ale z transformacji operacyjnej

Analizy Boston Consulting Group konsekwentnie pokazują, że realną wartość z AI osiągają firmy, które łączą technologię z redesignem procesów, governance i zmianą modelu pracy. To ważna korekta dla marketerów: samo wdrożenie generatora treści nie oznacza jeszcze transformacji marketingu.

Co oznacza 44,2% dla firm i marketerów

Ta projekcja nie sugeruje, że połowa pracy marketerów zniknie. Bardziej trafne jest inne ujęcie: prawie połowa marketingu będzie współtworzona, wspierana lub optymalizowana przez AI.

Najbardziej prawdopodobne obszary wzrostu wykorzystania AI

Co zmieni się w praktyce

• Zespoły marketingowe będą mniejsze operacyjnie, ale bardziej strategiczne. Mniej czasu zajmą zadania manualne, więcej — nadzór, priorytetyzacja i interpretacja danych.
• Wzrośnie znaczenie jakości danych. AI działa najlepiej tam, gdzie ma dostęp do uporządkowanych danych o klientach, kampaniach i wynikach.
• Przewaga przesunie się z egzekucji na system. Firmy wygrają nie dlatego, że wygenerują więcej treści, lecz dlatego, że zbudują powtarzalny proces wykorzystania AI.
• Zmieni się rola agencji i partnerów. Klienci będą oczekiwać nie tylko kreacji, ale też wdrożenia workflow, governance i modeli pomiaru efektywności AI.

Największe ryzyka: gdzie firmy mogą źle odczytać ten trend

Wysokie prognozy adopcji AI łatwo prowadzą do uproszczeń. Najczęstsze błędy wyglądają tak:

1. Mylenie automatyzacji z transformacją

Jeśli zespół używa AI tylko do szybszego pisania postów czy maili, to poprawia produktywność, ale niekoniecznie buduje przewagę. Transformacja zaczyna się tam, gdzie AI wpływa na decyzje, alokację budżetu, personalizację i projektowanie całego customer journey.

2. Brak governance

Bez zasad dotyczących jakości treści, bezpieczeństwa danych, zgodności prawnej i akceptacji materiałów AI może zwiększyć ryzyko reputacyjne. Dotyczy to szczególnie marek regulowanych i firm operujących na danych wrażliwych.

3. Brak mierzenia wpływu

Wiele organizacji wdraża AI „bo trzeba”, ale nie ustala wskaźników sukcesu. Tymczasem sensowne wdrożenie powinno być rozliczane co najmniej na trzech poziomach:

• oszczędność czasu,
• wpływ na efektywność marketingową,
• wpływ na przychód lub koszt pozyskania klienta.

Jak przygotować firmę na marketing napędzany AI

Jeśli liderzy rynku spodziewają się, że AI będzie wspierać 44,2% marketingu w ciągu trzech lat, firmy powinny zacząć od uporządkowanego planu, a nie od przypadkowych testów narzędzi.

1. Zidentyfikuj procesy o najwyższym ROI

Na start najlepiej wybrać 3-5 procesów, które spełniają jednocześnie trzy warunki:

• są powtarzalne,
• pochłaniają dużo czasu,
• mają mierzalny wpływ na wynik.

Przykłady:

• tworzenie wariantów reklam,
• segmentacja leadów,
• automatyzacja raportowania,
• personalizacja e-maili,
• briefowanie treści SEO.

2. Zbuduj politykę AI i model akceptacji

Każda organizacja powinna ustalić:

• jakich narzędzi wolno używać,
• jakie dane można wprowadzać do systemów AI,
• kto odpowiada za weryfikację treści,
• jak oznaczać i archiwizować materiały wygenerowane przez AI.

3. Połącz AI z danymi first-party

Najwyższą wartość AI daje wtedy, gdy działa na danych firmy, a nie tylko na ogólnej wiedzy modelu. Integracja z CRM, platformami reklamowymi, analityką i historią kampanii pozwala przejść od generowania „ładnych treści” do realnej optymalizacji wyniku.

4. Przeszkol zespół z promptingu i krytycznej oceny outputu

Nawet najlepsze modele wymagają nadzoru. Kompetencją przyszłości nie będzie wyłącznie obsługa narzędzia, ale umiejętność:

• stawiania dobrych pytań,
• weryfikacji faktów,
• oceny jakości argumentacji i tonu marki,
• łączenia outputu AI z wiedzą branżową.

5. Mierz wpływ kwartalnie

Minimalny zestaw KPI dla wdrożeń AI w marketingu może obejmować:

• czas produkcji kampanii,
• koszt pozyskania leada lub klienta,
• ROAS / ROI kampanii,
• wolumen treści na eksperta,
• współczynnik konwersji,
• udział procesów wspieranych przez AI.

Scenariusz dla CMO i CEO: co może wydarzyć się w ciągu 36 miesięcy

Jeśli projekcja The CMO Survey się zmaterializuje, w ciągu najbliższych trzech lat zobaczymy kilka równoległych zmian:

1. Budżety przesuną się z produkcji manualnej do orkiestracji i integracji.
2. Firmy z dojrzałymi danymi first-party przyspieszą bardziej niż konkurenci.
3. Marketing, sprzedaż i customer success zaczną korzystać ze wspólnej warstwy AI.
4. Jakość operacyjna stanie się ważniejsza niż pojedyncze „genialne” kampanie.
5. Marki bez standardów AI będą bardziej narażone na błędy jakościowe i compliance.

Dla zarządów to wyraźny sygnał, że AI w marketingu nie jest już wyłącznie tematem technologicznym. To kwestia modelu operacyjnego, struktury kompetencji i przewagi konkurencyjnej.

Wnioski: 44,2% to nie futurystyczna wizja, tylko plan rynku

CMO prognozują, że AI będzie napędzać 44,2% działań marketingowych w ciągu 3 lat. To jedna z tych liczb, które warto traktować nie jako medialną ciekawostkę, ale jako praktyczny benchmark dla własnej organizacji.

Jeżeli dziś AI wspiera w Twojej firmie jedynie pojedyncze zadania, luka względem kierunku rynku może szybko rosnąć. Z kolei organizacje, które już teraz budują procesy, standardy i mierzenie efektywności, mają szansę wykorzystać AI nie tylko do obniżenia kosztów, ale do szybszego wzrostu.

FAQ

Czy 44,2% oznacza, że AI zastąpi prawie połowę marketerów?

Nie. Ta liczba oznacza raczej, że AI będzie wspierać, współtworzyć lub optymalizować znaczną część działań marketingowych. Najczęściej chodzi o augmentację pracy, a nie pełne zastąpienie ludzi.

Jakie obszary marketingu najszybciej przejmie AI?

Najbardziej podatne są procesy powtarzalne i oparte na danych: tworzenie wariantów treści, personalizacja, analityka, raportowanie, paid media i automatyzacja CRM.

Od czego zacząć wdrożenie AI w marketingu?

Najlepiej od procesów o wysokiej powtarzalności i mierzalnym ROI, np. content operations, raportowania, e-mail marketingu lub optymalizacji kampanii reklamowych.

Czy samo używanie narzędzi generatywnej AI wystarczy?

Nie. Największą wartość dają wdrożenia połączone z danymi firmy, governance, szkoleniem zespołu i jasnym systemem pomiaru efektów.

Źródła

• The CMO Survey, Duke University’s Fuqua School of Business / Deloitte / American Marketing Association — dane dotyczące przewidywanego udziału AI w działaniach marketingowych w horyzoncie 3 lat.
• McKinsey & Company, The state of AI in early 2024 — 72% organizacji używa AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej.
• McKinsey & Company, The economic potential of generative AI: The next productivity frontier — marketing i sprzedaż jako jedne z obszarów o wysokim potencjale ekonomicznym GenAI.
• Boston Consulting Group — analizy dotyczące warunków osiągania wartości biznesowej z AI i konieczności transformacji operacyjnej.

Jeśli chcesz ocenić, które procesy marketingowe w Twojej firmie mają dziś największy potencjał do wdrożenia AI — od contentu i SEO po CRM, automatyzację i analitykę — zespół CCZ Group może pomóc w audycie, priorytetyzacji i zaprojektowaniu praktycznego planu wdrożenia.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.