Gartner: ruch w wyszukiwarkach spadnie o 25% do 2026 — co to oznacza dla Twojej firmy

Tak — według Gartnera ruch w tradycyjnych wyszukiwarkach spadnie o 25% do 2026 roku z powodu rosnącego wykorzystania chatbotów AI i innych wirtualnych agentów. To nie oznacza końca SEO, ale wyraźną zmianę sposobu, w jaki użytkownicy szukają informacji, porównują oferty i podejmują decyzje zakupowe. Dla firm oznacza to konieczność budowania widoczności nie tylko w Google, ale też w odpowiedziach generowanych przez AI, w treściach eksperckich, danych strukturalnych i silnych źródłach brandowych.

Kluczowy wniosek: Gartner prognozuje 25% spadku ruchu z tradycyjnych wyszukiwarek do 2026

Najważniejsza liczba jest konkretna: Gartner przewiduje spadek wolumenu ruchu w tradycyjnych wyszukiwarkach o 25% do 2026 roku, ponieważ użytkownicy coraz częściej będą korzystać z narzędzi opartych na generatywnej AI zamiast klasycznego wpisywania zapytań w wyszukiwarkę.

Dokładne źródło: Gartner, “Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents”, 21 lutego 2024.

W tym samym komunikacie Gartner wskazuje też, że organic search traffic marek może spaść nawet o ponad 50%, gdy konsumenci przeniosą się na wyszukiwanie wspierane przez AI. To bardzo istotna różnica: ogólny ruch z wyszukiwarek może spaść o 25%, ale wpływ na wybrane marki i kategorie może być znacznie większy.

Kontekst badania: dlaczego AI chatboty zmieniają sposób wyszukiwania

Przez lata model był prosty: użytkownik wpisywał zapytanie w Google, przeglądał listę wyników, klikał linki i trafiał na stronę firmy, wydawcy lub sklepu. Generatywna AI skraca ten proces. Coraz częściej użytkownik otrzymuje gotową odpowiedź, podsumowanie, rekomendację albo listę opcji bez konieczności przechodzenia przez kilka witryn.

To zmienia samą naturę ruchu organicznego:

• mniej zapytań informacyjnych kończy się kliknięciem,
• więcej odpowiedzi powstaje bezpośrednio w interfejsie AI,
• widoczność zależy nie tylko od pozycji w SERP, ale też od tego, czy marka i jej treści są cytowane lub wykorzystywane przez modele AI.

Trend ten nie jest oderwany od szerszej adopcji sztucznej inteligencji. McKinsey w raporcie “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value” opublikowanym w 2024 roku wskazał, że 65% organizacji regularnie używa generatywnej AI — to niemal dwukrotnie więcej niż w poprzednim badaniu. To ważny sygnał: nie chodzi już o eksperymenty, ale o realną zmianę zachowań firm i użytkowników.

Z kolei Google oficjalnie rozwija własne doświadczenia wyszukiwania oparte na AI, co potwierdza, że zmiana nie dotyczy tylko zewnętrznych chatbotów takich jak ChatGPT czy Perplexity, ale samego rdzenia wyszukiwania. Źródło: Google, “AI Overviews in Search”, Google I/O 2024 / The Keyword.

Co to oznacza dla Twojej firmy

1. Sam wzrost pozycji w Google może już nie wystarczyć

Jeśli użytkownik otrzymuje odpowiedź bez klikania, klasyczne SEO przestaje być jedynym kanałem pozyskania uwagi. Oznacza to, że nawet dobra pozycja na frazy informacyjne może generować mniej wejść niż wcześniej.

Najbardziej zagrożone są treści typu:

• “co to jest…”,
• “jak działa…”,
• “najlepsze narzędzia do…”,
• “porównanie X vs Y”,
• FAQ i proste odpowiedzi encyklopedyczne.

To właśnie te zapytania AI może przechwycić najłatwiej, syntetyzując odpowiedź bez potrzeby odesłania do źródła.

2. Wzrośnie znaczenie marki jako źródła zaufania

Jeśli AI ma “wybrać” źródła, będzie preferować treści, które są spójne, eksperckie, aktualne i szeroko obecne w sieci. W praktyce wygrywają marki, które:

• publikują autorskie analizy i dane,
• są cytowane przez inne serwisy,
• mają silny topical authority,
• dbają o strukturę informacji i semantykę treści,
• utrzymują spójność komunikacji między stroną, social media, PR i bazami wiedzy.

3. Lepszy ruch będzie cenniejszy niż większy ruch

Spadek liczby kliknięć nie musi automatycznie oznaczać spadku wyników biznesowych. Jeśli AI przejmie ruch górnego lejka, firmy powinny mocniej koncentrować się na ruchu transakcyjnym, branded search, lead generation i contentach wspierających decyzję zakupową.

W praktyce oznacza to przesunięcie akcentu z pytania “ile mamy wejść?” na pytanie “jaką część popytu o wysokiej intencji przechwytujemy?”.

Jak przygotować się na spadek ruchu z wyszukiwarek

1. Rozwijaj strategię pod AI visibility, nie tylko pod SEO

SEO nadal pozostaje ważne, ale dziś warto myśleć szerzej: jak Twoja marka pojawia się w odpowiedziach generowanych przez AI? Czy model ma z czego czerpać informacje o Twojej firmie, usługach, przewagach i danych?

Elementy, które warto wdrożyć:

• treści eksperckie podpisane przez realnych autorów,
• strony usług i produktów z jednoznacznymi opisami,
• sekcje FAQ odpowiadające na konkretne pytania użytkowników,
• schematy danych strukturalnych Article, FAQPage, BreadcrumbList, Organization, Product lub Service,
• aktualizacje treści z datą publikacji i datą aktualizacji.

2. Twórz treści, których AI nie zastąpi łatwo

Najbardziej odporne na komodytyzację są materiały oparte na unikalnej wiedzy. AI dobrze podsumowuje to, co już istnieje. Dużo gorzej radzi sobie z tworzeniem oryginalnych insightów bez źródła pierwotnego.

Dlatego warto inwestować w:

• własne badania i dane,
• case studies klientów,
• komentarze ekspertów,
• analizy rynku w konkretnych branżach,
• porównania narzędzi lub procesów oparte na realnych wdrożeniach.

To podejście zwiększa szansę, że marka będzie cytowana nie tylko przez użytkowników, ale też przez systemy AI.

3. Przebuduj KPI marketingowe

W świecie AI-assisted search same sesje organiczne będą mniej wiarygodnym miernikiem sukcesu. Lepiej monitorować:

• udział ruchu brandowego,
• liczbę leadów i SQL z organicu,
• widoczność na frazy wysokiej intencji,
• CTR na zapytania transakcyjne,
• cytowania marki w ekosystemie zewnętrznym,
• obecność treści w odpowiedziach AI i overviewach.

4. Dywersyfikuj źródła pozyskania popytu

Jeśli firma jest uzależniona od jednego kanału, spadek nawet o 20–25% może mocno uderzyć w pipeline sprzedażowy. Dlatego rozsądna strategia obejmuje równoległy rozwój:

• SEO i content marketingu,
• newslettera i własnej bazy odbiorców,
• LinkedIna i kanałów eksperckich,
• PR i digital PR,
• kampanii paid search i paid social,
• partnerstw, webinarów i community marketingu.

Tabela: co zmienia się w praktyce

Powiązane dane, które potwierdzają kierunek rynku

Prognoza Gartnera nie funkcjonuje w próżni. Warto zestawić ją z innymi wiarygodnymi danymi:

• Gartner, 21 lutego 2024: “Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents.”
• McKinsey, 2024: 65% organizacji deklaruje regularne użycie generatywnej AI. Źródło: “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.”
• Google, 2024: rozwój AI Overviews pokazuje, że odpowiedzi generowane przez AI stają się integralną częścią doświadczenia wyszukiwania.
• Semrush, dane rynkowe 2024: rośnie udział wyszukiwań bez kliknięcia oraz znaczenie funkcji SERP przechwytujących uwagę użytkownika, co dodatkowo obniża potencjał tradycyjnego ruchu organicznego.

Nawet jeśli dokładna skala zmian będzie różna między branżami, kierunek jest jasny: część ruchu informacyjnego będzie przejmowana przez interfejsy AI.

Jakie firmy odczują to najmocniej

Największe ryzyko dotyczy biznesów, które opierają widoczność głównie na contentach top-of-funnel i prostych zapytaniach informacyjnych. Szczególnie narażone są:

• wydawcy contentowi i media poradnikowe,
• porównywarki i agregatory,
• firmy SaaS pozyskujące ruch głównie z bloga,
• e-commerce z dużym udziałem ruchu z poradników i rankingów,
• serwisy afiliacyjne.

Z kolei relatywnie lepiej mogą sobie poradzić marki z silnym brandem, własną społecznością, wysokim udziałem direct traffic i ofertą opartą na zaufaniu eksperckim.

Co robić teraz: 7 praktycznych działań

1. Zidentyfikuj treści zagrożone przez AI — sprawdź, które artykuły odpowiadają na proste pytania i mogą notować spadki kliknięć.
2. Rozbuduj treści o unikalny wkład — dane, opinie ekspertów, przykłady wdrożeń, wykresy, benchmarki.
3. Wzmocnij strony komercyjne — usługowe, produktowe i landing pages powinny być jaśniejsze, bardziej konkretne i lepiej powiązane z intencją zakupu.
4. Wdroż dane strukturalne — Article, FAQPage, BreadcrumbList i Organization to dziś podstawa porządkowania informacji dla wyszukiwarek i systemów AI.
5. Buduj brand mentions poza własną stroną — PR, cytowania, eksperckie publikacje gościnne i partnerstwa zwiększają wiarygodność marki.
6. Mierz jakość ruchu, nie tylko jego wolumen — analizuj wpływ organicu na pipeline, leady i przychód.
7. Dywersyfikuj kanały — nie zakładaj, że SEO samo utrzyma wzrost w kolejnych 24 miesiącach.

Wnioski dla marketerów i zarządów

Prognoza Gartnera o 25% spadku ruchu z tradycyjnych wyszukiwarek do 2026 roku jest sygnałem strategicznym, a nie tylko ciekawostką technologiczną. Jeśli firma nadal planuje wzrost wyłącznie przez klasyczne SEO, ryzykuje utratę części popytu na rzecz platform AI, wyników zero-click i nowych interfejsów wyszukiwania.

Najważniejsza zmiana polega na tym, że wygrywać będą nie tylko strony najlepiej zoptymalizowane pod roboty, ale marki najbardziej użyteczne jako źródło odpowiedzi. To przesuwa ciężar z “tworzenia treści pod frazę” na “tworzenie wiedzy, którą warto cytować”.

FAQ

Czy SEO umrze przez AI?

Nie. SEO się zmienia, ale nie znika. Nadal będzie kluczowe dla widoczności technicznej, indeksacji, stron usługowych i treści transakcyjnych. Spadnie natomiast znaczenie części prostych treści informacyjnych generujących kliknięcia z górnej części lejka.

Skąd pochodzi prognoza o 25% spadku ruchu?

Z komunikatu Gartnera: “Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents”, opublikowanego 21 lutego 2024 roku.

Czy każda branża odczuje to tak samo?

Nie. Najbardziej narażone są branże content-heavy i biznesy oparte na ruchu informacyjnym. Mniejszy wpływ może dotyczyć marek z silnym brandem, wysoką intencją zakupową i lojalną bazą odbiorców.

Na czym firmy powinny skupić się w 2025 i 2026 roku?

Na budowie autorytetu marki, tworzeniu unikalnych treści, poprawie stron komercyjnych, wdrożeniu danych strukturalnych oraz dywersyfikacji źródeł popytu poza samym Google.

Źródła

• Gartner, Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents, 21 February 2024.
• McKinsey, The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value, 2024.
• Google, AI Overviews in Search, The Keyword / Google I/O 2024.
• Semrush, analizy rynku SEO i zero-click search, 2024.

Jeśli chcesz ocenić, jak duże ryzyko spadku ruchu organicznego dotyczy Twojej firmy i które treści warto przebudować pod wyszukiwanie wspierane przez AI, zespół CCZ Group może pomóc w audycie contentu, widoczności i strategii SEO/LLM.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.