LinkedIn: 3x wzrost użycia AI features — platforma B2B stawia na AI

LinkedIn odnotował 3-krotny wzrost rok do roku liczby użytkowników korzystających z funkcji AI — to najważniejszy wniosek dla firm B2B obserwujących kierunek rozwoju platformy. Oznacza to, że LinkedIn przestaje traktować AI jako dodatek, a zaczyna budować wokół niej realny model wzrostu: od tworzenia profili i ofert pracy po rekomendacje treści, kampanie reklamowe i doświadczenie rekruterów. Dla marketerów i zespołów sprzedaży to sygnał, że AI-native content i AI-assisted workflows będą coraz mocniej premiowane w ekosystemie LinkedIn.

Źródło kluczowej statystyki: Microsoft, FY25 Q2 Earnings Call / LinkedIn update. Satya Nadella poinformował, że „LinkedIn members using AI-powered features have more than tripled year-over-year”. To bezpośredni cytat z aktualizacji wynikowej Microsoftu dotyczącej LinkedIn.

Kluczowy insight: LinkedIn rośnie dzięki AI — i robi to bardzo szybko

Jeśli pytanie brzmi, czy LinkedIn rzeczywiście stawia dziś na AI, odpowiedź brzmi: tak, i to w sposób mierzalny. Wzrost użycia funkcji AI o ponad 3x rok do roku pokazuje nie tylko ciekawość użytkowników, ale rosnącą adopcję narzędzi, które mają wpływ na codzienną aktywność na platformie.

Ten ruch wpisuje się w szerszy trend rynkowy. Według McKinsey, The State of AI, 72% organizacji deklarowało w 2024 roku wykorzystanie AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej, wobec 55% rok wcześniej. Z kolei BCG AI Radar wskazuje, że firmy przesuwają się z etapu eksperymentów do wdrożeń skalowanych, szczególnie w marketingu, sprzedaży i obsłudze klienta. LinkedIn jako platforma B2B naturalnie korzysta z tego trendu, bo łączy dane zawodowe, intencje zakupowe, rekrutację i content w jednym środowisku.

Kontekst badania i dokładne źródło danych

Dane o 3-krotnym wzroście nie pochodzą z zewnętrznego raportu badawczego, lecz z oficjalnej komunikacji korporacyjnej Microsoftu, właściciela LinkedIn. W trakcie prezentacji wyników finansowych Microsoft za drugi kwartał roku fiskalnego 2025, Satya Nadella podał, że:

“LinkedIn members using AI-powered features have more than tripled year-over-year.”

Źródło: Microsoft Investor Relations, FY25 Q2 earnings call oraz komunikacja wynikowa dotycząca segmentów biznesowych, w tym LinkedIn.

To ważne rozróżnienie: mowa nie o ogólnej liczbie użytkowników LinkedIn, ale o użytkownikach korzystających z funkcji opartych na AI. Platforma nie podała w tym komunikacie bezwzględnej liczby użytkowników tych funkcji, ale sam wskaźnik dynamiki jest wystarczająco mocny, by uznać go za sygnał strategiczny.

W praktyce chodzi o rosnące użycie funkcji takich jak:

• AI-assisted profile writing,
• AI-generated job descriptions i wsparcie dla rekruterów,
• AI tools dla Premium users,
• narzędzia wspierające tworzenie postów, wiadomości i komunikacji zawodowej,
• funkcje pomagające lepiej dopasować oferty pracy, kandydatów i treści.

Dlaczego to ma znaczenie dla firm i marketerów B2B

LinkedIn pozostaje najważniejszą globalną platformą społecznościową dla komunikacji B2B, employer brandingu, lead generation i social sellingu. Jeśli AI staje się integralną częścią sposobu, w jaki użytkownicy tworzą profile, konsumują treści i reagują na komunikaty, to zmieniają się też zasady widoczności i skuteczności działań firm.

1. Treści będą oceniane nie tylko przez algorytm, ale i przez AI-assisted behavior użytkowników

Jeśli coraz więcej osób używa AI do pisania, streszczania i optymalizowania treści, konkurencja informacyjna rośnie. To oznacza, że przeciętny, generyczny content będzie jeszcze szybciej tracił skuteczność. Zyskiwać będą:

• treści z autorskimi danymi,
• komentarze eksperckie,
• case studies,
• opinie liderów z mocnym punktem widzenia,
• formaty, które trudno skopiować 1:1 z prompta.

2. AI obniża próg publikowania, ale podnosi próg wyróżnienia się

Gdy tworzenie posta, podsumowania lub opisu stanowiska staje się prostsze, więcej marek będzie publikować poprawne treści. Problem w tym, że „poprawne” nie znaczy „wyróżniające się”. Dla marketerów B2B oznacza to konieczność przesunięcia akcentu z samej produkcji contentu na:

• oryginalny insight,
• jakość narracji,
• spójność eksperckiej marki osobistej,
• dane first-party,
• silne POV na temat rynku.

3. Rekrutacja i employer branding będą coraz mocniej oparte na AI

LinkedIn rozwija AI szczególnie intensywnie tam, gdzie ma największą przewagę danych: w rekrutacji i tożsamości zawodowej. Dla firm oznacza to, że opisy stanowisk, profile firmowe, profile menedżerów oraz treści employer brandingowe będą musiały być przygotowywane tak, aby były czytelne zarówno dla ludzi, jak i systemów rekomendacyjnych.

Powiązane dane rynkowe: AI nie jest już eksperymentem

Wzrost na LinkedIn warto osadzić w szerszym kontekście. Oto kilka danych, które pokazują, że adopcja AI ma dziś charakter systemowy:

To zestawienie pokazuje, że LinkedIn nie działa w próżni. Platforma odpowiada na realne zapotrzebowanie rynku i jednocześnie sama je napędza.

Jakie AI features LinkedIn rozwija i gdzie warto patrzeć

Choć LinkedIn nie zawsze rozbija adopcję na pojedyncze funkcje, kierunek rozwoju jest jasny. Firmy powinny obserwować szczególnie te obszary:

AI dla profili i marek osobistych

Narzędzia pomagające tworzyć nagłówki, sekcje „About”, podsumowania doświadczenia i opisy kompetencji zwiększają liczbę lepiej uzupełnionych profili. To wpływa na:

• widoczność ekspertów,
• efektywność social sellingu,
• odbiór kompetencji przez klientów i kandydatów.

AI dla rekruterów i HR

Generowanie opisów stanowisk, dopasowywanie kandydatów i automatyzacja elementów komunikacji z talentami mogą skracać czas pracy i poprawiać jakość pierwszych wersji materiałów. Ale jednocześnie zwiększają ryzyko standaryzacji języka. Firmy, które zachowają wyraźny employer branding, będą miały przewagę.

AI dla twórców i marketerów

Jeśli LinkedIn dalej rozbuduje AI-assisted content creation, to zespoły marketingowe powinny przygotować procesy redakcyjne, które łączą szybkość AI z kontrolą jakości i eksperckością człowieka. Samo publikowanie „ładnie napisanych” treści może nie wystarczyć.

Co to oznacza w praktyce dla strategii B2B na LinkedIn

1. Profil firmowy i profile liderów trzeba traktować jak aktywa AI-ready

Profil na LinkedIn nie jest już tylko wizytówką. To źródło sygnałów dla algorytmów, rekomendacji i przyszłych funkcji AI. Dlatego warto zadbać o:

• spójne opisy specjalizacji,
• jasne value proposition,
• słownictwo zgodne z tym, jak mówią klienci,
• regularne aktualizacje doświadczenia, oferty i kompetencji.

2. Firmy powinny tworzyć content, który wnosi nową informację

W świecie, gdzie AI umie składać poprawne teksty, największą wartością staje się to, czego model sam nie wymyśli bez źródła: własne dane, doświadczenie projektowe, wyniki kampanii, opinie ekspertów, benchmarki i komentarze do zmian rynkowych.

To jeden z powodów, dla których treści oparte na danych są tak często cytowane przez modele AI i wyszukiwarki. Im bardziej konkretny insight, tym większa szansa na widoczność i autorytet.

3. Social selling będzie coraz bardziej wspierany przez AI

Sprzedawcy i konsultanci korzystający z LinkedIn powinni zakładać, że platforma będzie coraz lepiej podpowiadać, z kim warto wejść w kontakt, jak sformułować wiadomość i które treści publikować. Przewagę zyskają ci, którzy nie tylko użyją narzędzia, ale zasilą je mocnym personal brandem i jakościową wiedzą domenową.

Jak się przygotować: 7 konkretnych działań

1. Zaktualizuj profile liderów i ekspertów — szczególnie nagłówek, sekcję „About”, doświadczenie i słowa kluczowe branżowe.
2. Przeprowadź audyt contentu LinkedIn — oddziel treści generyczne od tych, które niosą własny insight.
3. Stwórz workflow AI + human review — AI do draftu, człowiek do faktów, tonu i POV.
4. Zbieraj dane first-party — ankiety, wyniki kampanii, benchmarki, komentarze klientów.
5. Standaryzuj ekspercki tone of voice — aby AI nie rozmywała charakteru marki.
6. Testuj formaty thought leadership — analizy, mini-raporty, karuzele z danymi, komentarze do trendów.
7. Obserwuj nowe funkcje LinkedIn Premium i Recruiter — tam najczęściej najszybciej pojawiają się wdrożenia AI o realnym znaczeniu biznesowym.

Prognoza: co wydarzy się dalej

3-krotny wzrost użycia AI features sugeruje, że LinkedIn będzie przyspieszał w trzech obszarach:

• monetyzacja AI — szczególnie przez funkcje premium dla użytkowników biznesowych, rekruterów i zespołów sprzedaży,
• automatyzacja tworzenia i optymalizacji contentu,
• lepsze dopasowanie rekomendacji — pracy, kontaktów, treści i aktywności zawodowej.

Dla rynku B2B oznacza to jedno: obecność na LinkedIn będzie coraz mniej „manualna”, a coraz bardziej wspierana przez modele AI. To może poprawić efektywność, ale też zwiększyć homogeniczność komunikacji. Dlatego wygrywać będą marki, które połączą automatyzację z autentycznym eksperckim głosem.

FAQ

Czy LinkedIn naprawdę notuje 3x wzrost użycia funkcji AI?

Tak. Według oficjalnej komunikacji Microsoftu podczas FY25 Q2 earnings call, liczba użytkowników LinkedIn korzystających z funkcji AI-powered wzrosła ponad trzykrotnie rok do roku.

Skąd pochodzi ta statystyka?

Ze źródła pierwszego stopnia: Microsoft Investor Relations i wypowiedzi Satyi Nadelli dotyczącej wyników LinkedIn.

Czy LinkedIn podał dokładną liczbę użytkowników AI features?

W tej konkretnej komunikacji Microsoft podał dynamikę wzrostu, a nie bezwzględną liczbę użytkowników.

Co to oznacza dla marketingu B2B?

Że AI staje się częścią doświadczenia użytkownika na LinkedIn, więc rośnie znaczenie treści eksperckich, danych first-party, silnych profili osobistych i procesów contentowych wspieranych przez AI, ale kontrolowanych przez człowieka.

Czy firmy powinny już dziś zmieniać strategię LinkedIn?

Tak. Szczególnie w obszarach personal brandingu liderów, social sellingu, employer brandingu i tworzenia treści opartych na danych.

Podsumowanie

LinkedIn: 3x wzrost użycia AI features to nie ciekawostka, ale wskaźnik zmiany całego modelu platformy. Microsoft pokazuje tym ruchem, że AI ma zwiększać zaangażowanie, produktywność i wartość komercyjną LinkedIn. Dla firm oznacza to potrzebę budowania obecności, która jest jednocześnie AI-ready i ludzko wiarygodna.

Jeśli chcesz przełożyć ten trend na strategię contentową, employer branding lub social selling na LinkedIn, zespół CCZ Group może pomóc uporządkować proces, dane i komunikację tak, aby wykorzystać wzrost AI na platformie bez utraty jakości i autentyczności.

Źródła

• Microsoft Investor Relations, FY25 Q2 Earnings Call — wypowiedź Satyi Nadelli: „LinkedIn members using AI-powered features have more than tripled year-over-year.”
• McKinsey, The State of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value.
• BCG, AI Radar / analizy adopcji i inwestycji w AI w przedsiębiorstwach.

Rafał Krawczyk

Od 2020 roku specjalizuję się w zaawansowanym technicznym SEO, GEO i inżynierii GAN. Trenuję modele AI do automatyzacji i optymalizacji rozbudowanych platform e-commerce pod kątem GEO i RAG. Odrzucam ręczne metody – współtworzę wieloagentowe ekosystemy, które automatyzują analizę, dobór strategii i masowe wdrożenia publikacji. Zgłębiam najdrobniejsze detale Web Performance, przekładając je na schematy uczenia naszych algorytmów, by przygotować domeny klientów na erę AI Search. Wolny czas spędzam z rodziną, a hobbystycznie programuję i rozbudowuję swój inteligentny dom.